Outil d'analyse de publications Facebook et Instagram des boutiques de jeux

Les équipes marketing d’Asmodée veulent identifier dans les publications des boutiques la présence d’images provenant de leurs kits marketing. Ces images peuvent être redimensionnées, intégrées à d’autres images ou partiellement occultées.

• Étude des solutions potentielles : l’utilisation des embeddings (vecteurs sémantiques) est rapidement apparue comme une solution IA à évaluer. La librairie OpenCV (Open Computer Vision Library) a également été retenue pour évaluation.

• Développement et expérimentation IA : le développement assisté par IA (Gemini) de la solution par embeddings s’est orienté vers l’API File Search Stores de Google. La création de catalogues d’images et la recherche par similarité s’est avérée simple et très performante. La recherche par embeddings s’est cependant montrée incapable de distinguer les différences de layout entre des images montrant les mêmes éléments sémantiques.

• Alternative classique : OpenCV, quoique moins performant, a permis de surmonter cette limitation, de limiter les coûts et de garantir la privacité des données.

Technologies

• API Gemini / File Search Stores
• OpenCV (Computer Vision)
• Python
• NextJS